北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着(suízhe)人工智能技术的深度应用，高等教育(jiàoyù)加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工(běilǐgōng)）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道(zhuāntíbàodào)。 作为北理工(běilǐgōng)的深度(shēndù)技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手(xiéshǒu)其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成(xíngchéng)覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机(rénjī)协同的AI评价技术，实现高度自动化(zìdònghuà)课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种(duōzhǒng)评价手段进行课堂督导(dūdǎo)，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进(gǎijìn)建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课(xúnkè)，异常情况秒级响应 覆盖314间教室的日常巡课(xúnkè)系统实时在线 同步为督导专家开通远程巡课通道(tōngdào) 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒(háomiǎo)级预警 预警信息一键推送(tuīsòng)至教务平台 教务人员可远程介入并及时处理(jíshíchǔlǐ)突发情况 多维评价指标，精准(jīngzhǔn)解读课堂状态 采用多元评价手段(shǒuduàn)开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式(jiàoxuéfāngshì)等多维度指标 全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态 独创学生学习(xuéxí)情绪变化评价指标 基于抬头(táitóu)率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而(jìnér)识别和判断课堂教学质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生(shīshēng)动态行为画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化(dòngtàihuà)师生行为画像 结合课堂视频切片与情绪指数热力图(lìtú) 回溯“学生抬头(táitóu)率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准(jīngzhǔn)把握课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶(sānjiē)反思模型 让教学(jiàoxué)反思落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让教学(jiàoxué)督导成为长期陪伴 督导报告包含(bāohán)个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长档案(dàngàn) 让教学督导从单次评估(pínggū)变为长期陪伴 同时覆盖(fùgài)课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能(zhìnéng)督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台(fúwùpíngtái)已覆盖(fùgài)学校314间教室，助力课堂朝着更高效(gāoxiào)、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止(bùzhǐ)于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以(yǐ)AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学(kètángjiàoxué)即时性评价框架，为督导课堂观察提供即时性标签，利于记录(jìlù)、诊断和判断(pànduàn)课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立(jiànlì)校院两级(liǎngjí)质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率显著(xiǎnzhù)提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育(jiàoyù)数智化转型，也始终(shǐzhōng)以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建(gòujiàn)20+维度教学行为(xíngwéi)标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现(shíxiàn)异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂(dǒng)课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的(de)北理工实践到(dào)众多高校的常态应用，华栖云始终以(yǐ)技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在(zhǐzài)为读者(dúzhě)提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）